RAG Platform
RAG Platform은 사내 문서를 자동으로 수집·인덱싱하고, LLM 애플리케이션과 AI 에이전트에 고품질 하이브리드 검색을 공급하는 셀프호스티드 RAG 검색 플랫폼이다.
챗봇이나 앱을 만들어주는 도구가 아니라, 조직의 문서 지식을 "검색 가능한 상태"로 유지하고 그 검색 능력을 REST API와 MCP(Model Context Protocol)로 어떤 LLM 애플리케이션에든 꽂아 쓸 수 있게 하는 **검색 백엔드(retrieval backend)**다.
1. RAG Platform으로 뭘 할 수 있나
- 문서를 검색 가능한 상태로 유지한다 — 파일 직접 업로드(PDF·Word·한글(HWP)·마크다운 등)와 웹·Confluence·GitHub 커넥터를 통한 자동 수집을 모두 지원하고, 커넥터는 변경분만 자동 재인덱싱한다.
- 하이브리드 검색을 어디서든 호출한다 — 의미(dense) + 키워드(sparse) 검색을 RRF로 병합한 결과를 REST API와 MCP 양쪽으로 노출한다. 기존 챗 서비스, IDE 에이전트, 자체 앱 어디서든 같은 검색을 재사용할 수 있다.
- 지식베이스(KB) 단위로 경계를 나눈다 — 문서 저장, 청킹·중복감지 설정, (Enterprise) 접근 권한이 모두 KB 단위로 걸린다. 부서·목적별로 KB를 나눠 운영해도 서로 간섭하지 않는다.
- 중복·유사 문서를 자동으로 걸러낸다 — 같은 내용이 여러 KB에 반복 색인되며 검색 품질을 떨어뜨리는 것을 막는다.
- 완전 셀프호스팅이 가능하다 — 임베딩까지 로컬 모델(Ollama)로 구성하면 외부 API 호출이 전혀 없는 폐쇄망 운영이 가능하다.
- 고급 문서 이해를 켤 수 있다 — (Enterprise) 이미지 캡셔닝, 스캔 문서 OCR 폴백, PDF 표 구조 보존 파싱을 KB별로 켜고 끌 수 있다.
전체 기능을 한눈에 훑어보려면 Features를 참고한다 — [Core]는 기본
배포부터 제공되는 기능, [ENT]는 Enterprise 배포에서 추가로 제공되는 기능이다.
2. 핵심 빌딩 블록
RAG Platform을 이해하려면 아래 네 가지 개념부터 잡고 가는 게 빠르다.
| 개념 | 정의 | 더 보기 |
|---|---|---|
| Knowledge Base (KB) | 문서를 격리하는 기본 단위. 문서뿐 아니라 청킹·중복감지 설정 오버라이드, (Enterprise) 접근 권한까지 전부 KB 단위로 걸린다 | 아키텍처 개요 |
| Connector | 웹·Confluence·GitHub 같은 외부 소스에서 문서를 자동·증분 수집하는 파이프라인 | 커넥터 가이드 |
| Document | 업로드·수집된 문서 한 건. uploading → pending → running → indexed 등 상태를 거치며, 처리 중에는 충돌 방지를 위해 일부 요청이 차단된다 | 문서 상태 흐름 |
| Search | dense+sparse 하이브리드 결과를 RRF로 병합하고 선택적으로 리랭킹하는 질의 경로 | 검색·인제스트 흐름 |
3. 차별점
- 앱 빌더가 아니라 검색 인프라다 — Dify·RAGFlow류가 "LLM 앱을 만드는 플랫폼"에 가깝다면, RAG Platform은 기존/신규 LLM 앱과 에이전트에 검색만 공급하는 인프라다. 챗 UI나 워크플로 빌더를 내장하지 않는 것은 의도된 비범위다.
- R2R과 가장 가깝지만 완결형이다 — R2R(SciPhi)이 같은 "API-first 검색 인프라" 축의 아키텍처상 가장 가까운 비교 대상이다. RAG Platform은 여기에 KB 단위 RBAC·SSO를 갖춘 Enterprise 배포, 완전 로컬 추론 기반 표/OCR 처리, 관리 콘솔까지 기본 포함한다.
- 하나의 코드베이스, 두 가지 배포 형태 — Core(인증 없는 내부망 전용 구성)와 Enterprise(Keycloak 연동 SSO + KB 단위 RBAC 추가)는 같은 아키텍처에서 API 이미지와 설정만 다르다. 관리 콘솔도 같은 빌드가 두 모드를 모두 지원한다. Core로 시작해 인증·권한이 필요해지면 Enterprise로 전환하면 된다.
4. 더 깊이 보기
- 구조·인프라·데이터 흐름·상태·권한을 하나씩 이해하고 싶다면 → concepts/
- 지금 바로 설치해보고 싶다면 → getting-started/quickstart.md
- 특정 기능(KB 관리, 커넥터, 파이프라인, 검색, MCP 등)을 바로 다루고 싶다면 → guides/